Viele Unternehmen betreiben ihre SAP-Systeme weiterhin On-Premise und stehen vor der Frage, wie sie das Potenzial künstlicher Intelligenz nutzen können, ohne ihre bestehende IT-Landschaft grundlegend umzubauen. Brückentechnologien ermöglichen es, KI-Anwendungen und autonome Agenten schon heute direkt mit SAP-Daten und Geschäftsprozessen zu verbinden. Das eröffnet neue Möglichkeiten für [...] weiterlesen >
1. Zweck und Einsatzgebiet Die verfügbaren Funktionen stellen Referenz-, Customizing- und Steuerungsinformationen aus dem SAP-Konditionskontraktmanagement bereit. Sie eignen sich insbesondere für einen Chatbot, der Fachbereiche, Key User, Controlling, Einkauf, Vertrieb und interne Revision bei betriebswirtschaftlichen Fragen zur Ausgestaltung und Abrechnung von Konditionskontrakten unterstützt. Im Mittelpunkt stehen Fragen [...] weiterlesen >
1. Zweck und Einsatzgebiet Die verfügbaren Funktionen stellen ausgewählte Informationen aus SAP Project System (SAP PS) bereit. Sie eignen sich insbesondere für einen Chatbot, der Projektleitung, Projektcontrolling, PMO, Einkauf, Materialdisposition und Führungskräfte bei betriebswirtschaftlichen Fragestellungen unterstützt. Im Mittelpunkt steht nicht die technische Abfrage einzelner Felder oder interner [...] weiterlesen >
1. Zweck und Einsatzgebiet Die verfügbaren Funktionen stellen Informationen aus dem Projektportfoliomanagement bereit. Sie eignen sich insbesondere für einen Chatbot, der Führungskräfte, Portfoliomanager, Controller und Ressourcenverantwortliche bei betriebswirtschaftlichen Fragestellungen unterstützt. Im Mittelpunkt steht nicht die technische Abfrage einzelner Tabellen oder IDs, sondern die Beantwortung von Managementfragen [...] weiterlesen >
Generative KI kann SAP-Anwendungen unter anderem bei der Analyse von Dokumenten, der Zusammenfassung von Geschäftsinformationen, der semantischen Suche oder der dialogbasierten Unterstützung von Anwendern ergänzen. Bei SAP-On-Premise-Systemen stellt sich dabei eine grundlegende Architekturfrage: Soll das Large Language Model über einen externen Cloud-Dienst genutzt oder innerhalb der eigenen [...] weiterlesen >
Viele KI-Anwendungen stoßen nicht an die Leistungsgrenze des Modells, sondern an die Grenze des verfügbaren Kontextfensters. Beim klassischen Tool Calling läuft ein Prozess schrittweise ab: Das Sprachmodell ruft eine Funktion auf, erhält deren Ergebnis, bewertet es und entscheidet anschließend über den nächsten Aufruf. Bei wenigen Abfragen funktioniert [...] weiterlesen >
Je leistungsfähiger ein KI-Agent wird, desto größer wird in der Regel auch sein Funktionsumfang. Während ein spezialisierter Assistent vielleicht nur fünf oder zehn Werkzeuge benötigt, greifen Enterprise-Agenten schnell auf Hunderte Funktionen aus ERP-, CRM-, Dokumenten- und Analysesystemen zu. Für jede dieser Funktionen benötigt das Large Language Model [...] weiterlesen >
Aus „Cloud first“ wird „AI first“: SAP entwickelt sich vom ERP zur Plattform für KI-gesteuerte Geschäftsprozesse. Viele Unternehmen sind davon noch weit entfernt. Brückentechnologien ermöglichen KI-Anwendungen bereits in SAP On-premises und ebnen den Weg in die Cloud. Der DSAG-Investitionsreport 2026 zeigt, dass viele Unternehmen SAP weiterhin [...] weiterlesen >
In unserer Rubrik „KI konkret“ führen wir Sie Schritt für Schritt durch einen konkreten Anwendungsfall: von der Navigation über das Customizing bis hin zum Funktionstest. In diesem Beitrag geht es um das Einrichten eines Chatbots für den KI-gestützten Abruf von Projektinformationen im SAP-Projektsystem (PS) auf Basis von [...] weiterlesen >
In unserer Rubrik „KI konkret“ führen wir Sie Schritt für Schritt durch einen konkreten Anwendungsfall: von der Navigation über das Customizing bis hin zum Funktionstest. In diesem Beitrag geht es um das Einrichten eines Chatbots für den KI-gestützten Abruf des Auftragsfortschritts in SAP auf Basis von [...] weiterlesen >
Milliarum GmbH & Co. KG
An der Eickesmühle 22
41238 Mönchengladbach
+49 21 66 / 3 10 11 06
info@milliarum.de
